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最近在查找基于微博数据的分析案例时, 看到知网的这篇《基于新浪微博评论数据的消费券政策效果评估分析》, 有提到潜在狄利克雷分配(LDA)。什么是潜在狄利克雷分配(LDA)?
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共 6 个关于本帖的回复 最后回复于 4 天前

内容分析应用 金牌会员 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
潜在狄利克雷分配(LDA),作为基于贝叶斯学习的话题模型,是潜在语义分析、概率潜在语义分析的扩展,于2002年由Blei等提出。LDA在文本数据挖掘、图像处理、生物信息处理等领域被广泛使用。
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内容分析应用 金牌会员 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
知乎上有个讨论:是否还有必要学习LDA(潜在狄利克雷分布)?
问题是这个:现在深度增强学习比较火,是否应该直接学习深度增强学习?LDA在工业上还有什么应用吗?
想将LDA作为研究生的研究方向,但是不打算读博,希望研究生学习的东西找工作时也能用得上,所以想知道LDA在工业界有什么应用,是否已经过时了。
谢谢各位,感激不尽。


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Fuller 管理员 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
现在LDA产品化是什么程度?比如,有没有成熟的软件,甚至是开源的软件?我觉得深度学习就别想了,尤其在媒体分析和商业分析领域,case by case地做分析,用不上深度学习的
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发誓学好内容分析 高级会员 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
Fuller 发表于 2021-6-9 11:10
现在LDA产品化是什么程度?比如,有没有成熟的软件,甚至是开源的软件?我觉得深度学习就别想了,尤其在媒 ...

我看了楼上给出的知乎问答,提到sklearn和pymc程序包,应该可以用吧?
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发誓学好内容分析 高级会员 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
sklearn是不是scikit-learn: https://www.scikitlearn.com.cn/
这里还有一个很酷炫的scikit-learn中文社区:https://scikit-learn.org.cn/
这么复杂的程序包,是用来做LDA的吗?合适吗?
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Fuller 管理员 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
发誓学好内容分析 发表于 2021-6-10 18:28
sklearn是不是scikit-learn: https://www.scikitlearn.com.cn/
这里还有一个很酷炫的scikit-learn中文社区 ...

根据这个知乎回答:https://www.zhihu.com/question/39254526/answer/164691313
说是:直接调用python的机器学习包sklearn下的LatentDirichletAllocation方法就好
我还没有试过,等试过以后我会分享一下经验
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