微博关键词搜索结果画成走势图求助

我采用微博关键词搜索采集工具采集了10天来“复旦”这个词的搜索结果。

接下来，我想在Jupyter Notebook中画一下发布微博数量的走势图，我参看这篇《情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表》，但是读取原始内容表这里就看不懂了。

1. df_file_source['发布日期'] = df_file_source['发布日期'].apply(lambda x:x[:6].tolist()

复制代码

1，lambda 是什么？
2，x:x[:6]这表示什么？
3，这条语句总体是什么意思？

一.关于lambda
lambda函数python中的匿名函数，有如下特点：
1. lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
2. lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
3. lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。

二. x:x[:6]是什么意思
x是入参, 在《情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表》中， 就是要处理的字段， 代表“发布日期”这个字段
x[:6]是python的切片用法， 就是取x的前6个字符。 在《情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表》中， 就是返回“5月23日”这样的日期

三. 这行语句的执行效果
df_file_source['发布日期'] = df_file_source['发布日期'].apply(lambda x:x[:6].tolist()
就是把pandas dataframe的“发布日期”字段替换为前6个字符
比如：原值是“05月23日 12:11:06" ， 经过上面这行语句处理， 就变成了“05月23日“
后续就可以根据日期来进行各种聚合统计和画各种走势图

知乎上有篇文章，是讨论python lambda的：关于Python中的lambda，这可能是你见过的最完整的讲解

pandas的dataframe这条语句似乎不是就地修改这个df，因为修改以后，打印前面10条看到的列名还是没有变

发誓学好内容分析 发表于 2021-6-11 17:21
pandas的dataframe这条语句似乎不是就地修改这个df，因为修改以后，打印前面10条看到的列名还是没有变

是的，不是就地修改，所以要用这样的语句 df = df.rename(xxxx)

微博采集工具箱导出的数据中，如果字段是空的，在Pandas的dataframe中显示为NaN，如果把这个dataframe另存到另一个excel，字段就对不齐了。这个怎么解决？能用替换的方法吗？

发誓学好内容分析 发表于 2021-6-11 17:28
微博采集工具箱导出的数据中，如果字段是空的，在Pandas的dataframe中显示为NaN，如果把这个dataframe另存 ...

可以在保存的时候，用参数 na_rep 指定以什么值来替换NaN.
举例：
1. 以减号"-"来替换NaN

1. df.to_excel('test2.xlsx',sheet_name='sheet1', na_rep='-')
   

复制代码

2. 以"空值"来替换NaN

1. df.to_excel('test2.xlsx',sheet_name='sheet1', na_rep='空值')

复制代码

3. 以"NA"来替换NaN

1. df.to_excel('test2.xlsx',sheet_name='sheet1', na_rep='NA')

复制代码