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这篇新发布的文章挺有意思:《基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究》。那么,到底怎样用最小二乘法给网络舆情突发性事件建模呢?

我知道最小二乘法是最逼近的模拟,为一个m维空间的点,要找到一个n维空间中一个最近的点,就是这个点在n维空间的垂直投射到的点。如果用多项式逼近,那么一个k阶多项式就是k+1维空间,利用数据点确定好这个k+1维空间的正交坐标系以后,向这个空间垂直投射。

但是,这个具体研究项目来说,突发网络舆情事件基于什么测量,可以得到什么特征,需要阅读论文学习一下


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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2021-7-20 16:24

Fuller 管理员 发表于 2021-7-20 16:24:27 | 显示全部楼层
我看了这篇论文的全文,前面讲了多项式拟合,后面讲了3种事件的函数分布,似乎与前面的多项式拟合没有太大联系。

至于怎样算多项式拟合,估计是用了matlab的多项式拟合函数

其实,关于多项式拟合,我一直不懂,是不是只能用于局部区域?除非是一个周期函数才能全局拟合,可以通过傅里叶分解,拟合到{cosθ, sinθ, cos2θ, sin2θ, cos3θ, sin3θ, ....}这样的线性空间上。


拟合成多项式,可以做什么解释呢?
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