怎样用最小二乘法给网络舆情突发性事件建模？

这篇新发布的文章挺有意思：《基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究》。那么，到底怎样用最小二乘法给网络舆情突发性事件建模呢？

我知道最小二乘法是最逼近的模拟，为一个m维空间的点，要找到一个n维空间中一个最近的点，就是这个点在n维空间的垂直投射到的点。如果用多项式逼近，那么一个k阶多项式就是k+1维空间，利用数据点确定好这个k+1维空间的正交坐标系以后，向这个空间垂直投射。

但是，这个具体研究项目来说，突发网络舆情事件基于什么测量，可以得到什么特征，需要阅读论文学习一下

我看了这篇论文的全文，前面讲了多项式拟合，后面讲了3种事件的函数分布，似乎与前面的多项式拟合没有太大联系。

至于怎样算多项式拟合，估计是用了matlab的多项式拟合函数。

其实，关于多项式拟合，我一直不懂，是不是只能用于局部区域？除非是一个周期函数才能全局拟合，可以通过傅里叶分解，拟合到{cosθ, sinθ, cos2θ, sin2θ, cos3θ, sin3θ, ....}这样的线性空间上。


拟合成多项式，可以做什么解释呢？