本帖最后由 xandy 于 2016-11-25 16:04 编辑
- 标题：【百度预测-网民行为数据】#集搜客GooSeeker数据集开放目录#
- 分类：互联网
- 关键词：百度预测,经济指数预测,景点预测,疾病预测
- 摘要：包含如下几大版块，经济指数预测、景点预测、疾病预测、城市预测、欧洲赛事预测、世界杯预测、高考预测、电影票房预测（还没上线）。
更多信息：
百度经济指数的计算数据来自于覆盖国人达95%的百度搜索数据，这些海量数据蕴含了大量的企业需求和用户行为信息，能够映射企业和用户在实际生产、生活中的趋势和规律。
百度大数据部通过对搜索数据的深度挖掘，已经发现旅游相关词搜索数量和实际旅游 人数之间的密切关系，并依此建立了旅游预测模型。 流行病的发生和传播有一定的规律性，与气温变化、环境指数、人口流动等因素密切相关。每天网民在百度搜索大量流行病相关信息，汇聚起来就有了统计规律，经过一段时间的积累，可以形成一个个预测模型，预测未来疾病的活跃指数。 和景点预测是一样的，这里不多介绍。
我们用2010年南非世界杯的淘汰赛数据进行了模型准确性验证。我们为预测模型输入了2010年世界杯期间的比赛、球队、球员等相关数据（不包括真实结果数据），由预测模型输出淘汰赛比赛结果，然后用预测的结果与真实结果进行对比来计算预测的准确率。 我们用2010年南非世界杯的淘汰赛数据进行了模型准确性验证。我们为预测模型输入了2010年世界杯期间的比赛、球队、球员等相关数据（不包括真实结果数据），由预测模型输出淘汰赛比赛结果，然后用预测的结果与真实结果进行对比来计算预测的准确率。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
利用AI阅读和分析文本：扣子COZE记录用户反
在网页片段内直观标注——以B站评论采集为
利用AI阅读和分析文本：使用COZE建设游记文
使用AI工具Kimi生成python代码为文本分析结
苹果mac电脑安装集搜客网络爬虫软件失败的
收藏
转播
支持
反对
共 2 个关于本帖的回复 最后回复于 2016-11-7 09:08