GooSeeker

过去的一年是社交网络（Social Networking）和社会化游戏（Social Gaming）大红大紫的一年，甚至渗透到非消费者用户市场，例如，近期正在跟踪研究的基于社交网络技术的Enterprise2.0企业用户市场，根据MindQuilt自己的介绍：

今天读了一篇长E文Web Content Mining，从题目看好像没有什么特别，也许是普通的商业软文，但是，看了第一段后发现是关于Dr. Bing Liu of the University of Illinois Chicago的，所以打足精神一句一句把它读完。第一次遇到Bing Liu这个名字是在一年前，华中科技大学一博士朋友推荐给我《Sentiment Analysis and Subjectivity》这篇综述，就是Bing Liu写的，然后又阅读了《Opinion Spam and Analysis》。

根据维基百科，文本分析基本上可以作为文本挖掘（Text Mining）的同义词，当前，商业环境更多采用文本分析这个词，而文本挖掘这个词主要用在最早采用此技术的应用领域。

文本分析采用自然语言处理（NLP：Natural Language Processing）和分析方法将文本内容转换成数据用于分析。相关技术众多，例如：

通常海恩法则应用于安全生产管理领域，确保企业声誉安全的危机管理领域同样适用海恩法则。

智库百科的解释

Discourse Analysis似乎翻译成 话语分析 的比较多，也有翻译成篇章分析、语篇分析的。

An interesting introduction to discourse analysis是一篇“名副其实”的有意思的解释什么是话语分析的文章，首先对什么是话语分析做如下定义：

shingling算法用于计算两个文档的相似度，例如，用于网页去重。维基百科对w-shingling的定义如下：

开源情报（open source intelligence）是指从公众媒体上收集和挖掘情报，这类媒体包括：报纸/刊物、电视、互联网。

什么是FreeFormat一文简单地说明了该技术方法的技术路线，本文进一步阐述FreeFormat技术方法的价值，也就是所谓的社区性或社会性，而且可以改变Web信息提取的用途，使其能够回馈互联网大社区。

FreeFormat是GooSeeker提出的一个概念，其理念描述如下：

当今，MicroFormat技术逐渐被接受，但是MicroFormat采用的是标准化的思路，一个MicroFormat结构被某组织和个人提出来后，只有大家公认和遵照了，才能成为事实上的标准，但是，无论标准是官方的还是民间的，都需要一个比较长的接纳过程，然而，互联网上新信息及其结构不断涌现，标准化道路是及其漫长的。

OPML是Outline Processor Markup Language的缩写，是一个XML文件，罗列RSS feed，作为一个开放标准，可以在RSS阅读器和聚合器（aggregator）之间分享。例如，将一堆RSS feed写进一个OPML文件中，分发给RSS阅读器或聚合器用户，他们只要导入该文件，就能够接收这些RSS feed推送的消息了。维基百科有个同名词条，详细介绍了OPML。