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名词解释

Heuristics，我喜欢的翻译是“探索法” ，而不是“启发式”，因为前者更亲民一些，容易被理解。另外，导致理解困难的一个原因是该词经常出现在一些本来就让人迷糊的专业领域语境中，例如，经常看到某某杀毒软件用启发式方法查毒，普通民众本来就对杀毒软件很敬畏，看到“启发式”就更摸不着北了。

实际上，这个词的解释十分简单，例如，查朗文词典，可以看到：

Sentiment analysis(情感分析) or opinion mining(观点挖掘)的目的是判断作者或者演讲者对某个话题（topic）的态度（attitude），所述态度包括：

• 判断
• 评价
• 情绪状况
• 情绪交流等等

互联网进入Web2.0时代后，网络上大量涌现网友创作的内容（user-generated content），因此对这些内容进行情感分析或者观点挖掘具有巨大价值。下面的内容摘自维基百科：

推荐引擎并不是一个新概念，大型的电子商务网站(例如，Amazon)很多年前就采用了推荐引擎技术，但是从2008年开始，陆续看到很多采用推荐引擎技术的网站开始盈利，推荐引擎就更受关注了，最近又有谷歌个性化搜索服务被诉侵权的报道，涉案专利是2000年申请的，而个性化是推荐引擎的核心，由此可见，推荐引擎的历史很久远。本文对其历史进行回溯，将一些关键资料进行汇集，方便产品和市场战略研究。

此前，我们已经在什么是Web3.0及其评论中讲述了Web3.0与Web1.0和Web2.0的区别，然而在每个Web阶段，赚钱一直是困扰业界的难题，Google等巨头的成功给我们指明了方向，网络广告几乎变成了唯一的赚钱途径，这不能不引发人们的担忧，将来到了Web3.0阶段，赚钱途径是否会更开阔，今天阅读了一篇文章[1]，其内容很丰富，然而在Web3.0时代怎样赚钱的问题上让我失望：还是广告，只是更精准的广告投放，所谓语义广告。下面我们引述部分内容：

根据国外媒体[1]的报道，一些金融服务公司正在设法屏蔽一些比价网站，因为他们担心由于信息的过渡透明造成利润被压缩。这些比价网站一般都采用各种信息提取工具从多个目标网站上提取信息并整合信息（screen scraping），用户在这些网站上可以很容易的找出哪个产品最便宜。当前，这些金融服务公司屏蔽此类网站的方法是屏蔽网站IP地址。

本文无意对Web3.0下准确的定义，因为我的知识基础不足定义一个新技术，下面的内容是我阅读Ready for Web 3.0/Semantic Web?一文的理解。按原文作者的观点Web3.0就是语义网络。