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- 大数据的问题08：谷歌流感预测是如何失效的
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这篇故事不再像上两篇那样言辞含有“负能量”，而是用一个案例提醒大数据工作者要注意“大数据傲慢”谷歌流感预测：预测是如何失效的？ 2009年2月，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《自然》上发表了一篇非常 ...
2015-11-28 16:20
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- 大数据的问题07：啤酒和尿布的故事是伪造的
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所谓“仁者见仁，智者见智”，大数据作为新生科技，会迷茫，会悲观，然而这向来是机会所在。这个系列故事开始几个还算容易牵动读者去思考探索，从上个故事《大数据的问题06：大数据预测得准吗？》开始，会让更多持怀 ...
2015-11-28 15:42
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- 大数据的问题06：大数据预测得准吗？
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这个系列故事全部是反思大数据，每个故事都会给大数据玩家一种刺痛感，上一篇《点球成金——数据流PK球探，谁更重要？》虽然也在说大数据失效的故事，但是明确人掌握大数据的分析师的价值和地位。今天这个故事触及大 ...
2015-11-26 17:55
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- 大数据的问题05：点球成金——数据流PK球探，谁更重要？
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上个故事《盖洛普抽样的成功——大小之争》展示了大数据和小数据的PK，误差和偏差再次刺痛了我们大数据工作者的心。看今天的故事也许可以温暖一下我们受伤的心，数据及数据分析和分析师PK，让你找到勇士的感觉：数据 ...
2015-11-26 17:13
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- 大数据的问题04：盖洛普抽样的成功——大小之争
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读了上一个故事《园中有金不在金——大数据的价值》才知道目前玩大数据的就像小蜜蜂，酿的蜜不足为题，产生的价值竟然主要是传粉。虽是无心插柳，总比白干强，先放一放吧，我们要探讨一个新问题：“大”数据一定胜过 ...
2015-11-25 21:44
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- 大数据的问题03：园中有金不在金——大数据的价值
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上一个故事《大数据的问题02：颠簸的街道——“n=All”只是一个幻觉？》展现了全数据梦想及其数据偏差问题，让我们感受到：“n=All”,梦想很丰满，但现实很骨感！那么，大数据背后的价值到底在哪？园中有金不在金— ...
2015-11-25 18:46
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- 大数据的问题02：颠簸的街道——“n=All”只是一个幻觉？
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第一个故事：《醉汉路灯下找钥匙——大数据的研究方法可笑吗？》反思了大数据研究方法问题，接下来我们看看所谓的大数据和全数据，价值在哪里？颠簸的街道——对不起，“n=All”只是一个幻觉 波士顿市政府推荐自己 ...
2015-11-25 10:38
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- 大数据的问题01：醉汉路灯下找钥匙
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涉足数据行业已经有10年了，今天被一篇文章所深深吸引：深度|十个段子反思大数据。《大数据带来的八个（不，是九个！）问题》（Eight (No, Nine!) Problems With Big Data）不只是标题党的作品，所说的第九个问题很 ...
2015-11-25 10:05
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- 双十一未购物的年轻人群近一半是单身
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双十一未购物的年轻人群分析信息图谱显示，未购物人群近一半是单身汪。
2015-11-24 15:27
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- 对抗恐怖主义，人工智能可以做什么？
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天网恢恢，与恐怖主义的战争还将继续下去，人工智能正与我们并肩作战。
2015-11-18 10:17
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- 毕业论文写什么，集搜客告诉你——微博数据挖掘篇
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集搜客数据分析实验室采集了2010年至2015年11月有关微博数据挖掘的相关论文并对其进行分析，总结了微博数据挖掘论文的九大研究方向供学子们的选题做参考。 ... ... ...
2015-11-17 09:46
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- 巴黎恐怖袭击背后的大数据
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11月13日晚，巴黎市中心多地发生恐怖袭击，造成大量人员伤亡。黑色星期五，巴黎一夜惊魂，全世界为之悲痛。虽然远隔万里，但是身处中国的我们依然十分关注这次震惊世界的恐怖袭击活动。 ... ... ... ... ... ...
2015-11-16 11:25
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- 为什么你的大脑那么喜欢图表？13张图告诉你
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一张好的信息图表读者当然会喜欢，我也不能撒谎去否认这一点，尤其是在数字营销的领域。但你是否考虑过背后的原因呢？
2015-11-12 10:15
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- 大数据时代，数据科学的七大危险趋势
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本文来自北京大学新媒体研究院副院长刘德寰教授在CMRA第九届中国市场研究行业双年会的演讲。刘德寰教授介绍了数据科学的结构，即三个非常重要的层次：数据的获取、数据的描述和数据的分析，以及它面临的问题。 ... ...
2015-11-11 09:12
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- Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的
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任何机器学习系统都不可能是完美的。Yelp表示，如果你想帮助提高Yelp照片分类的质量，请随意标注你看到的任何未分类的照片。
2015-11-10 11:34
