来自Go-Globe公司的最新数据表明，人们现在花在手机app上的时间占了使用手机总时间的89%，比去年增长了21%。实际上，手机app市场非常巨大，人们使用手机app的时间在数字媒体设备中所占的比重已经高达52%。这一行为数据对一些公司来说，意味着巨大的利益商机；我曾采访过一位美国零售商，他计划今年在app市场上实现20亿美元的销售额，如果市场环境没有变得恶劣，这个目标真的实现了的话，结果的确是相当鼓舞人心，但这样的成功往往是例外而不是常规。
根据尼尔森数据（Nielsen data），在过去几年中，人们使用app的平均数量已经稳定维持在27个，其中，在app市场上排名200以内的app占比超过70%，仅使用过一次就被卸载的app占比25%。作为运营商，无论是零售商、游戏制造商还是金融服务公司，首要目标都是为了让自己的app成为用户不可或缺的部分，而实现这个目标的唯一方法就是使用数据，很多很多的数据。尽管移动应用市场表现得很火热，但最新的BI（Business Intelligence）报告让我们看清一个事实。报告显示：人们把一半的app使用时间花在了最喜爱的两个app上。 
当你深入挖掘这个数据时，事实并不乐观。
- 美国app用户平均每月下载8.8个app，这跟三年前的水平保持一致。
- 大约有52%的app软件会在用户安装高峰的3个月内流失掉一半用户。
当你以为让用户下载安装app就是最艰巨的工作时，这个流失率数据就告诉你，事实并非如此。雪上加霜的是，驱动程序安装的成本更是一路飙升。根据移动营销科技公司Fiksu的数据，IOS和Android同比分别增长54％和59％。而且，随着用户留存成本的上升，留住用户也不再容易，那么，app运营商要怎么做才能走出这种困境呢？  移动运营的大数据策略
当运营商试图找出一种有效的移动策略时，似乎就陷入了一个混乱的困境；但大部分混乱是源于被误导的app策略，这种策略着重于app的开发，却鲜少关注如何利用数据。
换言之，对于匆忙开发应用型app的运营商来说，大多数都忽视了通过app来兑现他们的承诺的重要性，一个只有通过大数据才能实现的潜在可能性。
尽管Google为安卓做出了很大贡献，但有趣的是，Google真正的移动工作并不是通过设备来运作的；就像RedMonk分析师Stephen O'Grady说的，Google的移动策略都是关于云的。Google对计算机应用的愿景显然是以云计算为中心，而且是通过汇集了数以百万计用户的云服务器来驱动的。Google能够通过统计上千部安卓设备的GPS减速现象来判断交通是否拥挤；用同样的方式，也能够根据某个乐队A的百万粉丝曾喜欢过某乐队B这一数据现象，从而判断出:你有很大的可能也是其中之一。像Google Now和Google Maps这些服务都是依赖于大数据的，因而，O'Grady得出这样的结论：对Google来说，最重要的财富不是软件设备，而是在百万设备上获取的用户数据。这句话不仅适用于Google，也适用于正在开发app的运营商和其他公司。
搜索引擎为了确保一个移动网站是友好可信的，通常会对移动网络有一个基本的阻断和拦截策略，但目前存在约50%的非移动友好型网站，因此，Google排名并没有完全采纳这样的策略。但是为了获得长期的成功，运营商对数据的需求将会变得更大，数据获取难度逐渐增大，数据地位也将显得越来越重要了。
通过移动数据了解用户在做什么和想做什么
庆幸的是，很多公司已经向移动数据应用方面迈进了一大步。投资者Joseph Floyd指出了几点，但关键是要找到合适的合作伙伴，帮助理解用户的已有行为和预测用户在关键时间想要看的是什么。一些公司自诩为“移动营销自动化”公司，但实际上，这不仅仅是涉及到市场营销。这是关于通过移动网络转换成交易业务，具体来说，就是通过移动数据实现。换言之，云数据对移动领域是有一定推动作用的。
事实上，我们开始看到一些公司已经意识到这点了。根据Adobe/eConsultancy的调查表了解到，当被问到移动运营最重要的是什么时，运营商们把个性化、优化和大量数据驱动摆在了最前面。
这是一个很好的开始，但也仅仅是达到了表层。要想在移动领域取得成功，仍然需要更多的数据以了解用户在做什么和想做什么。虽然app的框架、外观、用户体验很重要，但是不能局限于此。相反，要多花点时间去研究用户数据，思考如何利用这些数据以提供更好的用户体验，这是你打入用户27个app中的唯一机会，更不用说是成为占据用户70%时间的前两个app之一了。
Authored by Matt Asay
原文The key to mobile success: knowing what users do and what they value 参考文献
- Big Data Depends On Big Community, Not Big Money
- Funding The Web With Ads: This Outdated Model Has To Go
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