1.引言继友盟、talkingdata千万融资之后，又一家专注于游戏数据分析的公司dataeye，A轮融资融了5000万。不了解资本市场的普通玩家可能感受不到什么。那么在当下最热门的游戏《英雄联盟》的游戏解说里面，经常出现依靠选手和玩家的操作数据来进行对战英雄的解说，也许会让普通玩家感受到数据对于游戏的影响。如果说以前的游戏市场主要靠着开发者的创意，那么，在数据时代的今天，有着天然数据基因的游戏产业开始觉醒其数据天赋了。 2.游戏开发创意是不可被替代的，但是在大数据的支撑下，成功确实可复制的。尽管在这个领域中仍然有一些充满创意的人才躲在密室之中，他们不时也会打出令人惊叹的一击，但是移动游戏领域中绝大多数的金钱还是流向了那些优秀的市场营销者们的口袋中，因为他们由始至终都比其他人更加懂得如何运作一款热门的游戏，以及如何对它进行货币化。在那些年轻的游戏开发者们的身上想要发掘出引导广告反应的能力一点都不容易。这是领域属于那群穿着灰色西装、深知要如何对付那些0.1%的差别都可能给成功和失败带来翻天覆地变化的数据矩阵的人。《手游大爆炸：社交鲸鱼必须留住！市场数据更甚开发》 大数据对于开发而言，首先是，热门类型的元素分析，比如RPG和跑酷类、推理类的几大热门都有着高品质音乐背景、内置的社交模式、视觉设计等方面；每种类型的top5游戏元素分析，比如游戏画面的画风、角色形象塑造、操作界面的设定等等；用户在游戏中的体验反馈，bug的发掘和改进等等。然而，伟大的游戏不是数据科学家打造的，而是由伟大的游戏工作室打造的。《游戏设计：大数据先行or玩家真实需求为本？》让那些优秀工作室去更好的了解他们的玩家，分析他们的用户，以人为本，理解玩家的真正需求。 3.游戏运营游戏的整个行为数据都是可以被记录的，这是游戏运营区别于其他产品运营的最大优势。从用户流失情况来看，我见过大公司做的最好的，能达到80%准确率《大数据就在身边 游戏也能用到大数据》：80%的流失用户被预测到了，80%被预测到的用户真的流失了。也见过能做到60-70%的。这种分析真的是大数据的思路，他不需要理解游戏，只要把足够多的数据放进去，就能预测流失。反倒是从策划角度经过规划的数据，基本是不可能准确预测流失的(面试到讲这条路的，就直接pass了。做过流失预测自己根本不知道准确率多少的也直接pass了)。同时用户操作行为也是重要的观测点：用户的上线时间、上线周期、在线时间、不同游戏类型之间的转换、游戏社交行为等等都是可以监测到的；对用户行为的长期监测，来观察用户行为改变模式，然后试着发掘这背后的改变原因等。 4.游戏推广大数据支撑的游戏推广模式走的是精准营销路线。例如，穿越火线中体现了腾讯互娱的精准营销技术，通过把穿越火线用户的行为构建成标签库，从而腾讯互娱可以掌握的渠道里对其进行精准营销，比如不同的用户看到的官网是不一样的，重度活跃用户和轻度活跃用户所看到的道具的推介是不一样的。而对于已经长时间没有上线的玩家，腾讯互娱方面又会将游戏的改动以及新玩法推介给玩家，让其继续尝鲜。《腾讯是这样利用游戏大数据的》而且这种精准营销效果也是很明显的。 5.参考文献
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